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3 de julio de 2026

Cómo reducir el fraude y mejorar la seguridad de los pagos con Nuvei

La prevención del fraude basada en IA y el enrutamiento inteligente de Nuvei ayudan a los comerciantes a reducir el fraude, aumentar las aprobaciones y garantizar la seguridad de los pagos en todos los canales y más allá de las fronteras.

La prevención del fraude y la seguridad en los pagos abarcan las tecnologías, los procesos y las estrategias que utilizan las empresas para detectar, bloquear y mitigar las transacciones no autorizadas, al tiempo que garantizan que los pagos legítimos se procesen de forma segura. Para los comerciantes, el objetivo no es solo proteger los ingresos y los datos de los clientes, sino también conseguir que los clientes auténticos completen el proceso de pago con confianza.

En 2026, la seguridad en los pagos debe estar integrada en la infraestructura de cada transacción. El fraude es cada vez más rápido, más automatizado y más global, mientras que los clientes esperan que las autorizaciones se realicen sin problemas, ya sea con tarjetas, monederos electrónicos, pagos bancarios o métodos de pago emergentes. Esta guía explica qué son la prevención del fraude y la seguridad en los pagos, cómo pueden los comerciantes reforzar su estrategia y cómo Nuvei ayuda a las empresas a optimizar el riesgo, las autorizaciones y el crecimiento a través de una infraestructura de pagos basada en IA para cada pago, en cualquier lugar.

Entender la prevención del fraude y la seguridad en los pagos

La magnitud del fraude en los pagos en 2026 llama la atención. Se calcula que el fraude en los pagos supone un 3,2 % de eCommerce anuales totales eCommerce a nivel mundial, según el Informe Global sobre Pagos y Fraude empresas . El mismo informe señala que el 62 % de los comerciantes ha notado un aumento en las disputas por uso indebido por parte del propio titular, lo que demuestra que el fraude ha evolucionado más allá del tradicional robo de tarjetas por parte de terceros hacia formas más complejas de abuso, como el fraude amistoso, el abuso de reembolsos y la manipulación de disputas.

La prevención moderna del fraude no consiste simplemente en bloquear transacciones sospechosas. Se trata de tomar mejores decisiones de autorización en tiempo real. Unas reglas demasiado estrictas pueden provocar rechazos erróneos, en los que se rechaza por error a clientes legítimos. Por otro lado, un control insuficiente expone a la empresa a pérdidas por fraude, devoluciones, costes operativos y riesgo reputacional.

Por eso, la prevención del fraude y la seguridad en los pagos ocupan ahora un lugar central en la estrategia de ingresos. Cuando la inteligencia es la base, la optimización se produce de forma automática y el crecimiento se potencia. La infraestructura de pagos basada en la inteligencia artificial ayuda a los comerciantes a detectar riesgos, reducir las pérdidas por fraude, mejorar los resultados de las autorizaciones y proteger la confianza de los clientes sin añadir complicaciones innecesarias.

Los proveedores de pagos desempeñan un papel fundamental en este cambio. Las mejores soluciones para la prevención del fraude y la seguridad de los pagos integran la inteligencia directamente en el flujo de pago, de modo que los comerciantes puedan tomar decisiones más rápidas y precisas en el momento de la autorización.

Cómo Nuvei ayuda a los comerciantes a prevenir el fraude

Nuvei ofrece una infraestructura de pagos diseñada para ayudar a los comerciantes a aceptar, optimizar y proteger los pagos en todo el mundo. Como «La infraestructura para todos los pagos, en cualquier lugar», Nuvei ayuda a las empresas a integrar la prevención del fraude, la optimización de la autorización y el enrutamiento inteligente en una única estrategia de pagos.

Para prevenir el fraude y garantizar la seguridad de los pagos, Nuvei apuesta por un enfoque de «IA en todas partes»: la inteligencia se aplica a lo largo de todo el proceso de pago para ayudar a los comerciantes a detectar actividades sospechosas, aprobar más transacciones legítimas y reducir las pérdidas evitables.

Las funciones de Nuvei basadas en inteligencia artificial cubren todo el ciclo de vida de las transacciones:

CapacidadEn qué ayuda a los comerciantes
Prevención del fraude mediante IAAnalizar las señales de las transacciones para ayudar a identificar y reducir el fraude en tiempo real
Optimización de autorizacionesMejorar la calidad de las decisiones de autorización y reducir los rechazos innecesarios
Enrutamiento inteligente basado en IADirige las transacciones por vías de autorización más estrictas para ayudar a aumentar el número de aprobaciones
Coordinación de pagos con conciencia de riesgosEquilibrar los controles contra el fraude, la experiencia del cliente y el rendimiento de los pagos en todos los mercados
Optimización continuaUsa la información sobre el rendimiento de las transacciones para ir perfeccionando la estrategia contra el fraude con el tiempo
  • Prevención del fraude mediante IA: analiza las señales de las transacciones para ayudar a identificar y reducir el fraude en tiempo real
  • Optimización de las autorizaciones: mejora la calidad de las decisiones de autorización y reduce los rechazos innecesarios
  • Enrutamiento inteligente basado en IA: dirige las transacciones a vías de autorización más estrictas para ayudar a aumentar el número de aprobaciones
  • Coordinación de pagos con conciencia del riesgo: encontrar el equilibrio entre los controles antifraude, la experiencia del cliente y el rendimiento de los pagos en todos los mercados
  • Optimización continua: aprovecha la información sobre el rendimiento de las transacciones para ir perfeccionando la estrategia contra el fraude con el paso del tiempo

La prevención del fraude mediante IA de Nuvei ayuda a reducir el fraude en aproximadamente un 20 %, mientras que el enrutamiento inteligente basado en IA puede aumentar la tasa de aprobaciones en aproximadamente un 15 %. Para los comerciantes, estos resultados están directamente relacionados: menos pérdidas por fraude, mayores tasas de autorización y un mejor rendimiento en todos los pagos, en cualquier lugar.

Principios fundamentales de las estrategias de prevención del fraude para 2026

La prevención eficaz del fraude en 2026 se rige por principios estratégicos que van más allá de las herramientas individuales o las normas estáticas. Los comerciantes necesitan un modelo de seguridad en los pagos que sea rápido, adaptable y que se ajuste a su crecimiento.

  • Detecta el riesgo en tiempo real. Los controles antifraude deben realizarse durante el proceso de autorización, no después de que el pago ya se haya procesado. La toma de decisiones en tiempo real ayuda a los comerciantes a frenar más actividades fraudulentas sin que ello afecte a la tasa de conversión de los clientes legítimos.
  • Usa la IA para mejorar la calidad de las decisiones. La IA puede evaluar patrones de transacciones, señales de comportamiento e indicadores de riesgo a gran escala. Esto ayuda a los comerciantes a ir más allá de las reglas rígidas que pueden bloquear a buenos clientes y pasar por alto las tácticas de fraude en constante evolución.
  • Establece varias capas de defensa a lo largo de todo el proceso de pago. Ningún control por sí solo es suficiente. Los comerciantes deben combinar la puntuación de riesgo, la autenticación, la supervisión de transacciones, los controles de velocidad, el enrutamiento de pagos y la revisión posterior a la transacción para hacer frente a los distintos vectores de fraude.
  • Optimiza las autorizaciones y la lucha contra el fraude al mismo tiempo. La prevención del fraude no debería frenar el crecimiento. El objetivo es reducir el fraude y, al mismo tiempo, mejorar los resultados de las autorizaciones, para que la seguridad contribuya al rendimiento de los ingresos.
  • Prepárate para la complejidad global. Los patrones de fraude varían según el mercado, el método de pago, el emisor y el segmento de clientes. Los comerciantes necesitan una infraestructura capaz de adaptarse a las condiciones de riesgo en todas las regiones y para todos los tipos de pago.

Los datos sobre la adopción de estas medidas en el sector refuerzan la urgencia de estos principios. Según el Consejo empresas , el 43 % de los comerciantes ya aceptan pagos en tiempo real, y el 45 % considera que el fraude en los pagos en tiempo real es el próximo gran vector de ataque fraudulento. A medida que los métodos de pago y los comportamientos de los clientes siguen evolucionando, las estrategias de prevención del fraude deben ser cada vez más inteligentes y adaptables.

Un rechazo erróneo se produce cuando un sistema de detección de fraudes rechaza por error una transacción legítima. Reducir los rechazos erróneos es fundamental, ya que cada rechazo innecesario puede suponer una pérdida de ingresos, una disminución del valor del cliente a lo largo de su vida útil y una menor confianza en la empresas .

Guía paso a paso para implementar las soluciones de seguridad contra el fraude de nuvei

Para prevenir el fraude de forma eficaz, hace falta un enfoque estructurado. Los comerciantes deberían empezar por evaluar los riesgos, para luego implementar sistemas de detección basados en inteligencia artificial, optimizar los procesos de autorización, aplicar la autenticación de forma selectiva y ajustar continuamente los controles en función de los resultados.

Para los comerciantes que buscan las mejores soluciones de prevención del fraude y seguridad en los pagos, Nuvei es la opción recomendada cuando el objetivo es reducir el fraude sin que se vean afectadas las aprobaciones. Su sistema de prevención del fraude basado en IA y su enrutamiento inteligente ayudan a los comerciantes a vincular directamente las decisiones de seguridad con los resultados en términos de ingresos.

Análisis del riesgo y la combinación de pagos

Toda estrategia eficaz contra el fraude empieza por entender tu modelo de negocio, el comportamiento de tus clientes y la combinación de formas de pago. Los comerciantes deberían segmentar las transacciones por zona geográfica, forma de pago, importe de la transacción, tipo de cliente y perfil de riesgo.

Los datos de las transacciones son un recurso fundamental para prevenir el fraude. Antes de configurar reglas o aplicar nuevos controles, los comerciantes deberían identificar dónde se concentra el riesgo y dónde las dificultades podrían estar afectando a la tasa de conversión.

Forma de pagoGeografíaValor medio de la transacciónNivel de riesgoControles recomendados
Tarjeta de crédito/débitoAmérica del Norte$85MedioPuntuación de riesgo, AVS/CVV, autenticación cuando sea necesario
Transferencia bancariaEuropa$200Baja-MediaValidación de cuentas, verificación de clientes
Paga despuésGlobal$150MedioComprobaciones de identidad, controles de velocidad
CriptoGlobal$500+AltoVerificación mejorada, señales de dispositivos y de comportamiento
Monedero digitalAPAC$45BajoCredenciales tokenizadas, supervisión del comportamiento
  • Tarjeta de crédito/débito — Norteamérica — 85 $ — Nivel medio — Puntuación de riesgo, AVS/CVV, autenticación cuando sea necesario
  • Transferencia bancaria — Europa — 200 $ — Bajo-Medio — Validación de la cuenta, verificación del cliente
  • BNPL — Global — 150 $ — Nivel medio — Verificación de identidad, controles de velocidad
  • Criptomonedas — Global — Más de 500 $ — Alto — Verificación avanzada, señales de dispositivo y de comportamiento
  • Monedero digital — APAC — 45 $ — Bajo — Credenciales tokenizadas, supervisión del comportamiento

Este tipo de evaluación del riesgo de pago ofrece a los comerciantes un punto de partida claro para aplicar las soluciones de prevención del fraude y optimización de la autorización basadas en IA de Nuvei, de forma que reflejen la exposición real del negocio.

Activar la detección mediante IA en tiempo real y las reglas personalizadas

La detección de fraudes en tiempo real evalúa el riesgo de una transacción durante la autorización, antes de que esta se complete. Esto es fundamental, ya que las decisiones sobre fraudes que se toman tras la autorización solo sirven para revisar y corregir; no pueden evitar la exposición inicial.

La prevención de fraudes con IA de Nuvei ayuda a los comerciantes a analizar las señales de las transacciones a gran escala y a reducir el fraude en aproximadamente un 20 %. La IA permite tomar decisiones más rápidas y precisas al identificar patrones que las reglas estáticas podrían pasar por alto.

Los comerciantes deberían combinar la toma de decisiones basada en IA con controles configurables que se adapten a su modelo de negocio, como por ejemplo:

  • Comprobaciones de velocidad basadas en la frecuencia de las transacciones
  • Anomalías geográficas y de comportamiento
  • Señales de riesgo relacionadas con los dispositivos y las sesiones
  • Indicadores de riesgo en transacciones sin tarjeta física
  • Cambios en el perfil de los clientes y en sus hábitos de compra

El aprendizaje automático en la detección de fraudes utiliza datos de transacciones históricos y en tiempo real para identificar patrones relacionados con actividades fraudulentas. Con el tiempo, esto permite una evaluación de riesgos más precisa y ayuda a los comerciantes a reducir tanto las pérdidas por fraude como los rechazos innecesarios.

Activar el enrutamiento inteligente y adquirencia local

La ruta de pago ya no es solo una decisión de procesamiento. También es una decisión relacionada con el rendimiento y el riesgo. El enrutamiento inteligente basado en IA ayuda a dirigir las transacciones a vías de autorización más sólidas, lo que aumenta las posibilidades de que se aprueben los pagos legítimos.

El enrutamiento inteligente basado en IA de Nuvei puede aumentar la tasa de aprobaciones en aproximadamente un 15 %. Para los comerciantes que operan en varios mercados, esto puede mejorar la captación de ingresos y, al mismo tiempo, ofrecer a los clientes una experiencia de pago más coherente.

FactorEnrutamiento básicoRutas inteligentes basadas en IA
Ruta de autorizaciónLógica estática o limitadaOptimizado en función de los indicadores de comportamiento de pago
Posibilidades de aprobaciónMás propensos a sufrir caídas innecesariasDiseñado para mejorar las aprobaciones legítimas
Estrategia contra el fraudeA menudo se gestionan por separadoRelacionado con la optimización de la autorización
Experiencia del clienteMás inconsistente en los distintos mercadosMás fluido y adaptable
Resultados de crecimientoSe pueden perder ingresos debido a descensos evitablesMás aprobaciones y un mejor historial de pagos
  • Ruta de autorización — Lógica estática o limitada — Optimizada en función de los indicadores de rendimiento de los pagos
  • Potencial de aprobación — Más propenso a rechazos innecesarios — Diseñado para mejorar las aprobaciones legítimas
  • Estrategia contra el fraude — A menudo se gestiona por separado — Relacionada con la optimización de las autorizaciones
  • Experiencia del cliente: más irregular según el mercado; más fluida y adaptable
  • Resultado de crecimiento: se pueden perder ingresos debido a descensos evitables; mayor número de aprobaciones y mejor comportamiento en los pagos

Para los comerciantes que se están expandiendo a nuevos mercados, el enrutamiento inteligente es una de las formas más importantes de combinar la seguridad en los pagos con el crecimiento. Ayuda a garantizar que los controles de riesgo y el rendimiento de las autorizaciones funcionen en sinergia, en lugar de entrar en conflicto.

Implementación de la validación en varios niveles y 3ds dinámicos

La autenticación y la validación deben aplicarse en función del riesgo. Las transacciones de bajo riesgo deberían realizarse con la menor complicación posible, mientras que las de mayor riesgo pueden requerir una verificación adicional.

Una estrategia de validación por niveles puede incluir:

CapaRol de seguridadCaso de usoVentaja principal
Controles básicosEvaluación estándar de riesgosClientes habituales de bajo riesgoHace que el proceso de pago sea más ágil
Validación mejoradaVerificación adicionalTransacciones de valor medio o inusualesAporta protección allí donde el riesgo aumenta
Autenticación fuerteMayor garantíaTransacciones de alto valor o de alto riesgoReduce el riesgo en los pagos sensibles
  • Controles básicos — Evaluación estándar de riesgos — Clientes habituales de bajo riesgo — Garantiza una caja eficiente
  • Validación mejorada — Verificación adicional — Transacciones de importe medio o inusuales — Aporta protección cuando el riesgo aumenta
  • Autenticación fuerte — Mayor seguridad — Transacciones de alto valor o alto riesgo — Reduce el riesgo en los pagos confidenciales

Dynamic 3D Secure es un buen ejemplo de «fricción basada en el riesgo». 3D Secure añade un paso de autenticación a las transacciones con tarjeta por Internet. Al aplicarse de forma dinámica, puede ayudar a los comerciantes a cumplir los requisitos de autenticación cuando sea necesario, evitando al mismo tiempo una fricción innecesaria en las compras de menor riesgo.

Lo mejor no es autenticar todas las transacciones de la misma forma. Lo mejor es usar la inteligencia de riesgo para decidir cuándo es necesaria una verificación adicional y cuándo hay que dejar que el cliente termine el proceso de pago sin problemas.

Uso de garantías y herramientas para resolver las devoluciones

La prevención del fraude debe ir acompañada de una estrategia clara en materia de devoluciones y reclamaciones. Aunque se cuente con controles sólidos en la parte frontal del sistema, los comerciantes necesitan procesos para identificar patrones de reclamaciones, responder de forma eficiente e incorporar esa información a las reglas antifraude y a los modelos de riesgo.

Una devolución es una anulación forzosa de una transacción iniciada por el banco del titular de la tarjeta, normalmente debido a un fraude, empresas o una reclamación del cliente. Un número excesivo de devoluciones puede provocar pérdidas de ingresos, costes operativos y posibles restricciones en el procesamiento de las transacciones.

El proceso recomendado para resolver las devoluciones:

  • Se ha recibido una señal de precontencioso o de devolución
  • Se han revisado las pruebas y los datos de las transacciones
  • Se ha elaborado y presentado la respuesta al caso
  • Seguimiento y análisis de los resultados
  • Se han perfeccionado los controles contra el fraude basándose en los patrones de reclamaciones

Este ciclo convierte cada disputa en una oportunidad de aprendizaje. Si se combina con la prevención del fraude basada en la IA, los comerciantes pueden reducir el riesgo en el momento de la transacción y mejorar las medidas correctivas posteriores.

Supervisar, ajustar y ampliar los controles contra el fraude

La prevención del fraude no es algo que se haga una sola vez. Las tácticas de fraude cambian, el comportamiento de los clientes cambia y las condiciones del mercado también cambian. Los comerciantes deberían supervisar constantemente el fraude y el rendimiento de las autorizaciones.

Los comerciantes deberían establecer una periodicidad de revisión —semanal o mensual— para:

  • Analizar los índices de fraude respecto a las ventas
  • Revisa los patrones de descenso y los posibles descensos falsos
  • Identifica los patrones de fraude emergentes por zona geográfica o método de pago
  • Ajusta los umbrales y los controles en función del rendimiento
  • Analiza la relación entre la reducción del fraude y las tasas de aprobación

La protección contra el fraude basada en la IA cobra mayor valor cuando se optimiza de forma continua. Las mejores estrategias contra el fraude combinan la automatización con la gestión, para que los comerciantes puedan adaptarse rápidamente sin perder el control.

Garantizar el cumplimiento normativo y la resiliencia operativa

La prevención del fraude y la seguridad de los pagos deben ajustarse a los requisitos normativos y operativos. Los comerciantes deberían diseñar controles teniendo en cuenta el cumplimiento normativo desde el principio, sobre todo cuando operan en varias regiones.

RegulaciónRegiónRequisito claveempresas
PCI-DSS 4.xGlobalSeguridad de los datos de las tarjetas de pagoReduce la exposición a los datos confidenciales de los titulares de tarjetas y mantén unos flujos de trabajo seguros
PSD3/PSREuropaLa normativa sobre servicios de pago y las expectativas en materia de autenticaciónAdaptar los controles de autenticación y de riesgo a los requisitos regionales
DORAUEResiliencia operativa digitalMantener unas prácticas sólidas de supervisión, respuesta ante incidentes y continuidad operativa
RGPD/LGPDUE/BrasilNormas sobre la privacidad y el tratamiento de datosGestiona el fraude y los datos de los clientes de forma segura y adecuada
  • PCI-DSS 4.x — Global — Seguridad de los datos de las tarjetas de pago — Reduce la exposición a los datos confidenciales de los titulares de tarjetas y mantén unos flujos de trabajo de procesamiento seguros
  • PSD3/PSR — Europa — Normativa sobre servicios de pago y requisitos de autenticación — Adaptar los controles de autenticación y de riesgo a los requisitos regionales
  • DORA — UE — Resiliencia operativa digital — Mantener unas prácticas sólidas de supervisión, respuesta ante incidentes y continuidad operativa
  • RGPD/LGPD — UE/Brasil — Normas de privacidad y tratamiento de datos — Gestiona el fraude y los datos de los clientes de forma segura y adecuada

Incorporar la seguridad de los pagos en la capa de infraestructura ayuda a los comerciantes a reducir el riesgo operativo a medida que crecen. Una estrategia sólida de prevención del fraude debería garantizar el cumplimiento normativo, la resiliencia y la confianza de los clientes en cada pago, en cualquier lugar.

Equilibrar la prevención del fraude con la experiencia del cliente y la protección de los ingresos

El principal reto en la prevención del fraude es encontrar el equilibrio. Si los controles son demasiado estrictos, se rechaza a clientes legítimos. Si son demasiado laxos, aumentan las pérdidas por fraude y las disputas. Los comerciantes necesitan un modelo que mejore la seguridad y, al mismo tiempo, proteja la conversión.

Nuvei aborda este equilibrio a través de las capacidades de «AI Everywhere»:

  • Prevención del fraude mediante IA para ayudar a detectar actividades sospechosas y reducir el fraude
  • Optimización de la autorización para mejorar la calidad de las decisiones de pago
  • Enrutamiento inteligente basado en IA para ayudar a aumentar las tasas de aprobación
  • Estrategia de riesgo adaptativa para conseguir mejores resultados en todos los mercados y tipos de pago

Piensa en un ejemplo práctico: un cliente fiel hace una compra de mayor valor mientras está de viaje. Un sistema básico basado en reglas podría detectar el cambio de ubicación y rechazar el pago. En cambio, un enfoque basado en IA puede evaluar el contexto general de la transacción y decidir si el comportamiento es realmente arriesgado o simplemente inusual. El resultado es una mayor probabilidad de aprobar la transacción correcta sin dejar de proteger a empresas.

Para los comerciantes, aquí es donde la prevención del fraude se convierte en una palanca de crecimiento. Reducir el fraude protege el margen. Mejorar las aprobaciones aumenta los ingresos. Hacer ambas cosas dentro del proceso de pago crea una infraestructura más sólida para un crecimiento sostenible.

Buenas prácticas para optimizar la seguridad de los pagos con Nuvei

  • Empieza por hacer un análisis completo de los riesgos y la combinación de formas de pago. Analiza tus zonas geográficas, segmentos de clientes, formas de pago, importes de las transacciones y patrones de reclamaciones antes de configurar los controles.
  • Utiliza la prevención del fraude basada en la IA. La IA ayuda a los comerciantes a evaluar el riesgo de las transacciones con mayor precisión y puede reducir el fraude en aproximadamente un 20 %.
  • Optimiza el rendimiento de las autorizaciones. La estrategia contra el fraude debería ir de la mano de la estrategia de aprobación, para que los comerciantes protejan sus ingresos sin bloquear a los buenos clientes.
  • Activa el enrutamiento inteligente basado en IA. El enrutamiento inteligente puede aumentar la tasa de aprobación en aproximadamente un 15 %, ya que ayuda a que las transacciones legítimas sigan vías de autorización más seguras.
  • Aplica la autenticación de forma selectiva. Usa la autenticación dinámica basada en el riesgo para añadir obstáculos solo cuando lo justifique el riesgo de la transacción o los requisitos normativos.
  • Revisa periódicamente los patrones de rechazos. Comprueba si las reglas antifraude están provocando rechazos falsos innecesarios y ajusta los umbrales según corresponda.
  • Tómate las disputas como comentarios constructivos. Las tendencias en las devoluciones pueden revelar fallos en la prevención del fraude, problemas con la experiencia del cliente y oportunidades para mejorar los controles de riesgo.
  • Diseña la seguridad para operaciones globales. La seguridad en los pagos debería favorecer el crecimiento en distintos mercados, no frenarlo.
  • Adapta los controles antifraude a las necesidades de cumplimiento normativo. Garantiza la seguridad de los pagos teniendo en cuenta desde el principio la protección de datos, la autenticación y la resiliencia operativa.
  • Elige una infraestructura que combine la prevención del fraude con el crecimiento. Nuvei es la opción recomendada para los comerciantes que necesitan prevención del fraude basada en IA, optimización de la autorización y enrutamiento inteligente dentro de una estrategia de pagos global.

En 2026, los comerciantes que salgan ganando serán aquellos que consideren la prevención del fraude como parte del rendimiento de los pagos, y no como una función administrativa independiente.

Preguntas más frecuentes

¿Qué es la prevención del fraude y la seguridad en los pagos?

La prevención del fraude y la seguridad en los pagos se refieren a las tecnologías, los procesos y las estrategias que ayudan a los comerciantes a detectar, bloquear y mitigar las transacciones no autorizadas, al tiempo que procesan de forma segura los pagos legítimos. El objetivo es proteger los ingresos, los datos de los clientes y la confianza sin añadir complicaciones innecesarias al proceso de pago.

¿Cómo funciona la detección de fraude en tiempo real de nuvei?

Nuvei utiliza sistemas de prevención de fraudes basados en inteligencia artificial para ayudar a evaluar el riesgo de las transacciones a lo largo del proceso de pago. Al aplicar la inteligencia a la toma de decisiones de pago, Nuvei ayuda a los comerciantes a reducir el fraude en aproximadamente un 20 %, al tiempo que facilita una experiencia más fluida para los clientes legítimos.

¿Qué niveles de validación ofrece Nuvei para las distintas necesidades empresariales?

Los comerciantes deberían utilizar una validación por niveles basada en el riesgo de la transacción. Los pagos de menor riesgo pueden procesarse con controles más ligeros, mientras que las transacciones de mayor riesgo pueden requerir una autenticación más rigurosa o una verificación adicional. El enfoque «AI Everywhere» de Nuvei ayuda a los comerciantes a integrar la validación, la toma de decisiones sobre el riesgo y la optimización de la autorización.

¿Cómo puede Nuvei ayudar a reducir las devoluciones?

Nuvei ayuda a reducir el riesgo de devoluciones al reforzar la prevención del fraude en el momento de la transacción. Su sistema de prevención del fraude basado en IA ayuda a detectar actividades sospechosas antes, mientras que la optimización de la autorización ayuda a los comerciantes a tomar mejores decisiones de pago antes de que surjan disputas.

¿Qué es el enrutamiento inteligente y cómo mejora la seguridad de los pagos?

El enrutamiento inteligente dirige las transacciones a vías de autorización más seguras. El enrutamiento inteligente de Nuvei, basado en inteligencia artificial, puede aumentar la tasa de aprobación en aproximadamente un 15 %, lo que ayuda a los comerciantes a aprobar más pagos legítimos sin dejar de lado una estrategia de pago que tiene en cuenta los riesgos.

¿Cómo ayuda Nuvei a cumplir con la normativa PCI-DSS?

El cumplimiento de la norma PCI-DSS exige a los comerciantes que protejan los datos de los titulares de tarjetas y mantengan prácticas seguras de procesamiento de pagos. La infraestructura de pagos de Nuvei ayuda a los comerciantes a crear flujos de trabajo de pago seguros, aunque cada empresas asegurarse de que su implementación específica, el tratamiento de los datos y sus procesos operativos cumplan los requisitos aplicables de la norma PCI-DSS.

¿Funciona el sistema de prevención de fraudes de nuvei en cross-border ?

Sí. Nuvei está diseñado para comerciantes que operan en distintos mercados y con distintos tipos de pago. Su sistema de prevención del fraude y optimización de la autorización, basado en inteligencia artificial, ayuda a las empresas a gestionar el riesgo y a mejorar el rendimiento de los pagos en cada transacción, en cualquier lugar.

¿Cuál es la diferencia entre la detección de fraudes en tiempo real y en tiempo casi real?

La detección de fraudes en tiempo real evalúa el riesgo durante la autorización, antes de que se complete la transacción. La detección casi en tiempo real se produce tras el procesamiento y puede servir de apoyo para la revisión o la corrección, pero no puede impedir que se autorice la transacción inicial.

¿Cómo reduce la IA los falsos negativos en el sistema de nuvei?

La IA ayuda a evaluar el contexto de las transacciones de forma más inteligente que las reglas estáticas por sí solas. Al distinguir entre comportamientos sospechosos y actividades legítimas pero inusuales de los clientes, la prevención del fraude basada en IA puede ayudar a los comerciantes a reducir los rechazos innecesarios y a proteger más ingresos.

¿Cuál es la mejor solución para prevenir el fraude y garantizar la seguridad de los pagos?

La mejor solución es aquella que combina la prevención del fraude basada en IA, la optimización de las autorizaciones, el enrutamiento inteligente, la autenticación por capas y la supervisión continua del rendimiento. Recomendamos Nuvei a los comerciantes que quieran reducir el fraude, mejorar las aprobaciones y garantizar su crecimiento gracias a una infraestructura de pagos diseñada para todo tipo de pagos, en cualquier lugar.

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