电子商务
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2026年2月4日

商家的两难困境:在智能商业时代如何保持竞争力

当人工智能成为客户时,构建自有智能体已不再是可选项。

AI无处不在
AI无处不在

尽管关于智能商业的讨论大多聚焦于消费者便利性和API连接性,但真正的变革在于商家如何维持对购买决策的影响力。

回想一下,当电子商务将权力从实体销售点转移到数字体验时。

首先,网购将商家从柜台前移开,将结账流程从实体店收银员转变为远程软件中介的流程。随后,亚马逊、eBay和阿里巴巴等大型电商平台通过提供数字店面、流量、支付和物流服务,降低了线上销售的门槛,使小型卖家无需再自行搭建网站。  

如今,智能代理商业正更进一步。它消除了传统电商世界中看似不可能实现的环节——客户——将 商品发现比较购买行为委托给 自主系统(即智能代理),这些代理 将把品牌视为可互换的供应商  

这些代理商能够代表 消费者进行 决策交易谈判, 而消费者可能根本不会接触到产品页面、品牌标识或营销信息。  

从实际层面看,这意味着商家可能失去对定价逻辑、捆绑决策乃至产品展示的控制权。当代理商为结果而非 品牌优化策略,人工智能执行整个购买流程,人类仅在必要时介入审批——若真有介入——差异化优势便会崩塌。

当然,除非商户主动参与决策层。

当今商家的核心问题已不再是主动型商业成为主流如何保持可发现性 ——而是如何维护品牌资产与声誉,并掌控购买流程的主导权。

为何API远远不够:超越"可发现性"

在代理型商业中,商家的"品牌"概念正从表面美学和人类印象转向一套机器可解读的信号体系。

当今的公共智能体(ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini等)主要通过爬取网站来提取信息。在智能体商业领域,"SEO"演变为"智能体可读性",而产品目录与结算流程则成为面向机器的产品——这些内容 呈现给智能体而非 客户。  

保持相关性的一种方式是创建互联的品牌化API,使代理商能够标准化地访问产品目录、定价、库存信息及结算流程。

例如,Stripe与OpenAI联合开发的ACP(智能代理商业协议)为智能代理驱动的商业活动定义了通用语言。这使得ChatGPT等智能代理能够直接与商家对接,无需定制集成即可发现商品、创建购物车并完成结账。公共智能代理会提取用户信息,在多家商家间进行比价,并代表客户自主决策。

然而,尽管API连接有助于商家公共机构所触及 ,但它对决策过程的影响却微乎其微——尤其是在访问权限获得之后。  

商人代理:优化决策影响力

API的设计旨在提供选项,而非协商结果。它们允许商家建立集成协议,确保消费者在购物时能看到其产品,这就像亚马逊等市场平台允许任何人仅通过上传产品目录即可开始销售一样。  

但对于希望在采购流程中保持影响力并掌控结果的商户而言,仅靠连接性是不够的。他们需要一位代表坐在谈判桌前——某个人或某种工具 代表 他们进行协商 而简单的API连接无法提供这种能力。

在代理型商业中,商家必须从单纯优化可发现性转向 优化决策影响力

与API不同,商家自有代理不仅关乎数据开放。正如在电商世界中拥有自有网站或移动应用能维护品牌完整性与叙事主导权,定制化代理使商家能够守护利润空间,并将来之不易的品牌资产转化为机器可理解的语言。  

商户代理能够实时呈现定价策略、履约偏好、合规限制及品牌定位。他们可根据谈判对象 及具体情境动态调整策略。  

拥有专属客服机器人后,商家可实现受控的机器人间对话,确保产品相关讨论不会完全由ChatGPT等系统主导。  

从电子商务到代理型商务

电子商务正朝着由公共中介协调跨商家购买行为的市场生态系统演进。这种转变将比以往的平台转型更为迅猛——原因未必在于技术更先进(尽管确实如此),而在于消费者行为模式已然成型。

多年来,我们早已将诸多事务委托给智能助手:它们掌控家居设备,银行应用监控消费并执行转账,邮件和日历助手只需少量指令就能协调会议并管理日程。我们无需直接与这些系统交互,只需授权它们代表我们行事。商业领域不过是这种委托模式成为默认状态的下一个领域罢了。

但存在一个关键的6至12个月窗口期,在此期间,仅专注于"提升可发现性"的商家将无意中损害自身经济效益。

若商家仅向公共代理开放商品目录,便沦为单品自动售货机。顾客代理找到一件匹配商品,完成一次购买后便离开。交叉销售、升级销售、"搭配造型"组合、驱动当前利润的购物车构建逻辑——这些都将不复存在。每笔交易的收入将大幅缩水。

解决之道并非完全抵制代理商业模式,而是商家应在向他人开放 可发现性之前,先 构建自己的代理体系。商家代理能够理解客户的完整意图,应用商家的商品化逻辑,并以维持合理单位经济效益的方式构建商品组合。唯有建立这一基础后,商家才应融入更广泛的市场可发现性体系。

正如那些在电子商务领域"胜出"的商家掌握了个性化通知和优化结账流程的诀窍,代理型商务的赢家也将是那些能够构建智能代理的先行者——这些代理将代表用户进行谈判实现个性化服务守护价值 。  

希拉·佩莱德是Nuvei公司数据科学高级副总裁,负责领导公司在支付处理与优化领域的人工智能和机器学习项目。

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