Ottimizzazione post-transazione: Sfruttare i dati di pagamento per accelerare le entrate

Nella nostra ultima ricerca, Accelerating Revenue Growth: Come l'ottimizzazione dei pagamenti incrementali può portare a incrementi di fatturato fino al 30%, illustriamo i modi in cui le aziende possono ottimizzare i pagamenti, illustrando come anche piccoli aggiustamenti possano avere un impatto significativo sui profitti dell'azienda. In precedenza abbiamo illustrato come è possibile generare valore prima e durante l'acquisto nel flusso dei pagamenti. In questo terzo e ultimo blog della nostra serie, analizzeremo come le aziende online possono accelerare le entrate dopo che la transazione è stata effettuata.

La fase successiva alla transazione è una fase critica in cui le aziende possono acquisire un valore significativo utilizzando strategicamente le metriche di pagamento e i dati dei clienti. Qui esploriamo quattro strategie chiave che le aziende di eCommerce possono attuare per ottimizzare questi tipi di dati dopo l'acquisto, con l'obiettivo di accelerare i ricavi e aumentare la soddisfazione dei clienti. Queste strategie offrono un'immersione profonda nelle sfumature dell'ottimizzazione post-transazione, assicurando che ogni transazione non solo si concluda con successo, ma che getti anche le basi per una crescita futura dell'azienda e per la fidelizzazione dei clienti.

Ridurre al minimo i falsi cali per accelerare i ricavi

Nonostante la convinzione prevalente che le frodi siano il costo maggiore per le aziende, i falsi rifiuti - transazioni legittime erroneamente bloccate come fraudolente - rappresentano un onere finanziario più significativo. Si stima che i rivenditori online europei perdano circa 25 miliardi di dollari all'anno a causa dei falsi rifiuti, superando di gran lunga i 12 miliardi di dollari persi per le frodi reali. Questo problema è ulteriormente aggravato dal fatto che il 30-40% delle transazioni in Europa viene rifiutato, e il 20-40% di questi rifiuti si traduce in vendite completamente perse. Questi falsi rifiuti derivano in genere da sistemi di rilevamento delle frodi troppo rigidi che non riescono a distinguere tra l'attività fraudolenta vera e propria e il comportamento insolito, ma legittimo, dei clienti.

L'utilizzo di metriche relative ai dati di pagamento come i tassi di autorizzazione, i tassi di prevenzione delle frodi e i tassi di chargeback è fondamentale in questo caso. Esiste anche l'opportunità di migliorare queste metriche aggiungendo metodi di pagamento come i portafogli digitali, che possono migliorare i tassi di autorizzazione del 71%, la prevenzione delle frodi del 73% e ridurre i chargeback del 69% perché spesso richiedono metodi di autenticazione aggiuntivi. Questi miglioramenti, insieme alle regole dinamiche di rilevamento delle frodi e alle esperienze di pagamento personalizzate, possono ridurre ulteriormente i falsi rifiuti. Affrontare efficacemente i falsi rifiuti potrebbe far recuperare ingenti entrate, poiché anche una modesta riduzione dei tassi di rifiuto può tradursi in un significativo aumento delle entrate.

‍

Utilizza i dati sui pagamenti per prendere decisioni strategiche per l'azienda

Sfruttare i dati sui pagamenti per prendere decisioni strategiche permette alle aziende di ottimizzare efficacemente le operazioni e l'esperienza dei clienti. Tuttavia, molti marchi non sfruttano appieno il potenziale dei dati sui pagamenti, concentrandosi spesso solo su una o tre metriche, il che porta a perdere delle opportunità. La nostra ricerca ha rilevato che l'87% dei commercianti utilizza in qualche modo i dati sui pagamenti, ma il 40% dei commercianti multinazionali tiene traccia solo di una o tre metriche di pagamento. Questa concentrazione limitata può ostacolare la capacità di prendere decisioni complete e basate sui dati. Ampliare la gamma di metriche analizzate, come i tassi di rilevamento delle frodi, i tassi di chargeback e i costi di elaborazione delle transazioni, fornisce una visione più olistica dei processi di pagamento e identifica le aree di miglioramento. Ad esempio, monitorare i tassi di rilevamento delle frodi insieme ai tassi di autorizzazione aiuta a distinguere le transazioni legittime da quelle fraudolente, riducendo i falsi rifiuti e migliorando la soddisfazione dei clienti. Il monitoraggio dei tassi di chargeback e dei costi di elaborazione delle transazioni evidenzia le inefficienze e le aree di risparmio. Queste informazioni consentono alle aziende di prendere decisioni strategiche che ottimizzano le operazioni, migliorano l'esperienza dei clienti e favoriscono la crescita dei ricavi.

Le nostre ricerche dimostrano che sfruttare i dati sui pagamenti può portare a un aumento del 20% dell'efficienza operativa e a un miglioramento del 5-10% dei margini di profitto. Anche ottimizzazioni apparentemente piccole dei costi di elaborazione possono portare a significativi vantaggi finanziari. Ad esempio, la partnership di Nuvei con Curve (il portafoglio digitale che collega più carte in un'unica carta di debito fisica) evidenzia come una piccola riduzione dei costi di elaborazione possa produrre risparmi sostanziali. Curve ha ridotto i costi di elaborazione dallo 0,47% allo 0,45%, con un risparmio di circa 60.000 sterline al mese, o 720.000 sterline all'anno. Le aziende che integrano questi dati nel loro processo decisionale non solo semplificano le operazioni, ma possono anche scoprire opportunità di guadagno marginali che generano un valore significativo a lungo termine.

‍

‍

Sfrutta i dati delle transazioni dei clienti per un marketing personalizzato

I dati raccolti durante e dopo le transazioni sono preziosi per creare strategie di marketing personalizzate. Segmentare i clienti in base alla cronologia delle transazioni e ai comportamenti osservati durante il processo di pagamento permette alle aziende di personalizzare i messaggi e le offerte di marketing in modo più efficace. Questa strategia migliora il coinvolgimento dei clienti, garantendo che le comunicazioni e le offerte siano pertinenti alle esigenze e alle preferenze individuali. Inoltre, la personalizzazione favorisce gli acquisti ripetuti e può aumentare significativamente il valore della vita del cliente. È stato dimostrato che l'implementazione di strategie di marketing post-transazione mirate aumenta i tassi di fidelizzazione dei clienti dell'1-2%, favorendo una crescita aziendale a lungo termine.

Prevedere i comportamenti di acquisto futuri per migliorare la fedeltà dei clienti

L'analisi predittiva è uno strumento potente per anticipare le esigenze e le preferenze future dei clienti dopo l'acquisto iniziale. L'analisi degli schemi attraverso la modellazione e l'intelligenza artificiale nei dati successivi alle transazioni consente alle aziende di prevedere i comportamenti di acquisto futuri e di offrire in modo proattivo prodotti e servizi in linea con le esigenze previste. Questo approccio non solo garantisce un maggior tasso di soddisfazione dei clienti, ma ne rafforza anche la fedeltà e incoraggia il coinvolgimento a lungo termine. Le nostre ricerche dimostrano che questi sforzi predittivi possono portare a un aumento del 4% del valore della vita del cliente, il che lo rende un investimento utile per qualsiasi azienda di eCommerce che voglia consolidare la propria posizione sul mercato.

L'ottimizzazione della fase post-transazione attraverso l'uso strategico delle metriche di pagamento e dei dati dei clienti può portare a sostanziali guadagni per le aziende online. Affinando il rilevamento delle frodi, sfruttando i dati sui pagamenti e personalizzando le interazioni con i clienti, le aziende possono migliorare l'efficienza, l'esperienza dei clienti e accelerare i ricavi. Leggi lo studio completo per scoprire come l'ottimizzazione dei pagamenti basata sui dati può trasformare la tua azienda e sbloccare nuove opportunità di guadagno.

‍