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2026年8月11日

あるAIエージェントが支払いの準備を整えていた。その名は「Nuvei」だった。

Nuvei、Visa、Arvato Systemsは、実証実験において、AIエージェントが買い物客に代わって商品を購入し、欧州の複数の発行会社から承認を得ることに成功しました。その実現までの経緯については、オンデマンドのウェビナーをご覧ください。

このウェビナーの内容:

  • パイロット事業の全工程における運用状況(困難だった点を含めて)
  • エージェントを活用した検索から自律型コマースに至るまでの3段階の市場進化と、御社が現在どの段階に位置しているか
  • 信頼型エージェント・コマースが依存する2つの機能とは、プロトコル互換性(一度統合すれば、どのエージェント・プロトコルが主流になっても対応できる)と、「Know Your Agent」(エージェントの身元を確認し、消費者の委任を検証し、後ですべてのアクションを証明できる)である。
  • エージェントが新たな購入窓口となる中で、顧客との関係をどのように管理し続けるか
  • 「エージェント型コマース」を売り込んできているベンダーには、必ず以下の診断的な質問を投げかけるべきです

信頼こそが真のボトルネックである

Nuveiの決済パートナーシップ担当副社長であるメントゥ・トリヴィーニョ氏は、この課題を率直に説明した。決済業界は数十年にわたり、人間を信頼することを学んできたが、今や機械を信頼することを学ばなければならない。同氏は、市場の進展を3つの段階に分けて解説した。まず、AIが人間の商品検索を支援する段階、次にエージェントが人間の購入を支援する段階、そして現在、業界が突入しつつある段階として、エージェントが人間の代わりに自律的に購入を行う段階である。

Visaの南ヨーロッパ地域プロダクト責任者であるエイドリアン・トラシェ氏は、この変化がこれまでのあらゆるチャネルとは構造的に異なる理由を説明した。 Eコマース、モバイル、ソーシャルコマースはいずれも、依然として消費者が支払いを開始することに依存していた。しかし、ここではエージェントが支払いを開始するため、3つの関係にまたがる信頼の問題が同時に生じる。消費者はエージェントを信頼しなければならず、エージェントは加盟店を信頼しなければならず、加盟店はエージェントが消費者の意図に基づいて行動していると信頼しなければならない。

加盟店向けの新たな活用事例

Arvato Systemsのコンシューマー製品担当シニア・ビジネス開発マネージャーであるアンドレアス・ムース氏は、エージェントが取引の仲介役を担うようになったことで、買い物客と販売業者にとってどのような変化が生じるかを説明した。商品が在庫切れになっても、もはや販売機会の損失を意味するわけではない。エージェントは、商品が再入荷した瞬間に買い物客に通知し、買い物客が事前に承認したルールに基づいて購入手続きを完了させることができる。 価格下落アラートや定期購入型の補充サービスも同様の仕組みで機能し、エージェントは消費者の実際のカード情報を保持することはなく、消費者が設定したルールに基づいて管理されるデジタル上の承認のみを保持します。

また、アンドレアス氏は、自律性は「スイッチ」というよりは「ダイヤル」のように機能すると指摘した。加盟店は、再入荷通知や定期注文など、リスクの低いユースケースから始め、信頼を徐々に築き上げてから、より重要な購買決定についてエージェントの権限を拡大していくことができる。

拡大を妨げている要因は何か

参加者へのライブアンケートによると、最大の懸念事項として「信頼性と不正行為」、「プロトコルとアーキテクチャの選択」、「商用化への準備状況」がほぼ同率で上位を占めた。 メントクスの見解では、UCP、AP2、Visa Intelligent Commerceなど、依然として多くのプロトコルが台頭し競合している状況を踏まえると、加盟店がこれほど早い段階で単一のプロトコル標準にコミットすることに、ある程度の躊躇を感じているのは当然だ。Nuveiのアプローチは、どの標準が主流となっても加盟店間の相互運用性を維持できるよう、プロトコル互換性レイヤーを構築することにある。これは、Nuveiの「エージェント型コマース」アプローチを支える機能の一つである。

エイドリアンはさらに、Visaではすでに、代理人を特定し、消費者の委任を確認し、意図を検証するために、承認および決済処理のリクエストに新しいデータフィールドを導入していると付け加えた。メンチュはこれに続き、委任や同意は購入の瞬間に限定されるものではないと指摘した。それらは、返品や紛争を含む購入後のライフサイクル全体を通じて維持されなければならない。つまり、代理人の身元確認機能は、後付けの機能ではなく、真のインフラとして機能しなければならないということだ。

どこから始めればいいでしょうか

事業者がまず何を優先すべきかという問いに対し、エイドリアンは、市場が落ち着くのを待つよりも、今すぐ実験を始めることを推奨した。アンドレアスは、データ品質を基盤として挙げ、まず「欠陥ゼロ」の基準に達しなければ、他のほとんどの手法は機能しないと主張した。メントシュは、数年単位の変革ロードマップを完全に省略し、代わりに、あるエージェントが今すぐ特定の事業者に支払いを試みた場合に何が起こるかを具体的に洗い出すことを提案した。その洗い出し作業によって明らかになるギャップこそが、実際の出発点となる。

司会のドウェイン・ゲフェリー氏は、支払いそのものは決して難しい部分ではないと指摘し、セッションを締めくくった。難しいのはその背後にある調整作業であり、その作業は、企業が今四半期に開始するか来年開始するかに関わらず、同じように見える。

ドウェイン・ゲフェリー [00:00:00]:
皆様、こんにちは。ようこそお越しくださいました。『The Paypers』の決済ストラテジスト兼コラムニスト、ドウェイン・ゲフェリーと申します。本日は私が司会を務めさせていただきます。 登壇者をご紹介する前に、スケジュールと運営について簡単にご案内いたします。ディスカッションは約45分間行われ、質疑応答には10分から15分ほどを割く予定です。画面の右側には、チャットルームとQ&Aウィジェットを含むチャットパネルが表示されています。セッション中は随時ご質問をお寄せください。できる限り多くのお質問にお答えいたします。 セッション終了後には字幕が利用可能になります。ウェビナー画面の右上、チャットタブのすぐ左にある「CC」アイコンをクリックすると表示できます。字幕は英語、ドイツ語、フランス語、スペイン語、イタリア語、ポルトガル語に対応しています。セッション終了後には録画が公開されますので、メモを取る必要はありません。それでは、始めましょう。 本日のトピック:「エージェント型コマース」には、ビジョンやロードマップ、デモが溢れています。しかし、このパネルディスカッションの参加者が実際に行ったのは、実在の加盟店と発行会社を用いて、本番環境でエージェント型取引をリアルタイムに処理することでした。ですから、この分野が今後どこへ向かうかというありきたりな議論ではなく、どのようにして機能させたのか、その過程で何が問題になったのか、そして加盟店がそこから何を学ぶべきかについて、その裏側を徹底的に掘り下げていきます。 それでは、パネリストの皆さんに自己紹介をお願いしましょう。メントゥクスさん、まず1分ほどで、ご自身について、そして今回のパイロットプロジェクトでの役割についてお話しいただけますか?

メントシュ・トリヴィーニョ [00:01:39]:
ドウェイン、どうもありがとうございます。私はメントシュ・トリヴィーニョと申します。決済パートナーシップ担当副社長を務めています。 私の役割は、ネットワーク、加盟店、発行会社、銀行、テクノロジープロバイダー、そして決済インフラが交差する地点に位置しており、それゆえに、コマースがどのように進化しているかを最前線で目の当たりにしています。この1年間、私はVisaのアドリアン・トラチェ氏やアンドレアス・ムース氏と非常に密接に協力する機会を得て、私にとってますます重要になってきているある問いについて探求してきました。それは、「AIエージェント――つまり、人間の代わりに行動する機械――が購入を行う準備が整ったとき、何が起こるのか?」という問いです。 この問いがきっかけとなり、私たちは最終的に、Visaと共同で、Kings & Priestsを加盟店とし、欧州の複数の発行会社と連携して、業界初となる「エージェント型決済」の実証実験の一つを実現しました。これが、私が今最もワクワクしているテーマです。誰もがエージェントの「買い物」について語っている中、私は彼らが実際に支払いをしようとした時に何が起こるかに焦点を当てています。

ドウェイン・ゲフェリー [00:02:52]:
ありがとうございます。エイドリアンさん、自己紹介をお願いします。ご自身について、そしてこのパイロットプロジェクトではどのような役割を担われたのでしょうか?

エイドリアン・トラシェ [00:03:01]:
こんにちは。私の声がはっきり聞こえているといいのですが。 私はエイドリアン・トラシェと申します。南ヨーロッパ地域のプロダクト責任者を務めております。南ヨーロッパのプロダクトチームを率い、Visaのあらゆるプロダクト関連の課題に取り組んでいます。もちろん、私が特に期待を寄せている最新のプロダクトの一つは、エージェント型コマース分野における取り組み、つまりエージェント型コマースおよびVisaの決済ネットワーク上での決済に関連するすべての活動です。 このパイロットプロジェクトに参加し、メントシュと非常に密接に協力できたことを大変嬉しく思っています。ご存知の通り、Visaが注力しているのは、「支払いと受け取りの最良の方法」となることです。そして、このパイロットプロジェクトや本プロジェクトを通じて、まさにその実現を目指しています。

ドウェイン・ゲフェリー [00:03:49]:
素晴らしい、どうもありがとうございます。そしてアンドレアスさん――最後になりましたが、ご自身のことと、このパイロットプロジェクトにおける役割についてご紹介ください。

アンドレアス・ムース [00:03:56]:
ドウェイン、どうもありがとうございます。 私はアンドレアス・ムースと申します。消費財分野を専門とする戦略・事業開発マネージャーを務めています。私たちの役割は、決済そのものを除くすべてのプロセスを統括することでした。つまり、エージェント型コマースのプロセスにおいて、決済の前後で行われるすべての業務が私たちの担当範囲でした。商品情報や顧客情報を統合し、顧客がエージェントと素晴らしい体験を共有できるよう、こうしたコマースプロセス全般の統括を担っていました。

ドウェイン・ゲフェリー [00:04:37]:
素晴らしいですね、ありがとうございます。それでは、今後の流れを皆さんに簡単にご説明します。まず、現在の市場の状況を話し、次にパイロットプロジェクトそのもの――何が起こったか、何が実証されたか、実行がどれほど困難だったか――について話し、最後に、これらすべてを実際に拡大していくために必要な条件について議論します。 その過程で2つのアンケートを実施しますので、皆様からのご意見もぜひお聞かせいただき、皆様の視点も把握できればと思います。それでは、まずメンチュさん、エージェント型コマースは現在どのような状況にあり、今後どのような方向へ向かっているのでしょうか?

メントゥ・トリヴィーニョ [00:05:18]:
それは非常に興味深いですね。なぜなら、Eコマースのエコシステムで長年の経験を持つ決済の専門家として、決済業界が数十年にわたり、人々を信頼する方法を学んできたことを私たちは知っているからです。 私にとって、次の課題は「機械をどう信頼するか」を学ぶことです。なぜなら、私たちは、機械が顧客に代わって行動し、単に商品を見つける手助けをするだけでなく、最終的には顧客に代わって購入を行うような世界に入りつつあるからです。 これにより議論の枠組みは根本から変わり、これは私がエイドリアンやアンドレアスと交わしてきた議論の一部でもあります。現時点では、もはや単にAIについて話しているだけではありません。この点を最初から明確にしておくことが重要です。私たちが議論しているのは決済であり、決済について議論する理由は、信頼について、そして決済の実行方法と、すべてのステークホルダー間で信頼を築く方法を支える必要があるエコシステムについても議論しているからです。 だからこそ、エージェントが支払いを行う準備が整い――そして実際に支払いができることを我々が実証した今、エージェント型コマースは真に戦略的なものになると私は確信しています。したがって、今日の議論における大きな課題は、いかにして機械を信頼するようになるかを考えることです。その進化を振り返れば、実は非常に単純です。第一に、AIは人々が物を見つけるのを助けました――私が「発見段階」と呼ぶものです。第二に、エージェントは人々が物を買うのを助けます。 第三に――これが最も重要であり、誰もが期待していることですが――エージェントが人々の代わりに商品を購入するようになります。これが現在進行中の進化の過程であり、私たちが今構築しているインフラでもあります。だからこそ、決済インフラが極めて重要な位置づけとなるのです。 なぜなら、エージェントが顧客に代わって支払いを行えるようになれば、エコシステムは、今回の概念実証(PoC)で私たちが取り組んだ以下の疑問に答えなければならないからです。どのエージェントが行動しているのか、そのエージェントは誰のために行動しているのか、どのような権限の下で行動しているのか、そしてその支払いは信頼できるのか? だからこそ、私はよく次のように要約しています。「AIは人々の意思決定を助け、エージェントは人々の購入を助ける――しかし、エージェントが人々の代わりに購入し始めると、決済システムはこれらの機械を信頼する方法を学ばなければならないのです。」

ドウェイン・ゲフェリー [00:07:49]:
先ほど「信頼」について触れられましたが、信頼はおそらくこの問題全体における重要な要素の一つだと思います。御社の消費者調査によると、まだ十分な信頼は築かれていないようですね。消費者は、実際に「購入」ボタンを押す前に、何が必要だと考えているのでしょうか?

メントシュ・トリヴィーニョ [00:08:08]:
まさにそれが、単なるデモにとどまらないこの概念実証(PoC)で私たちが構築したものです。 技術的な観点から見れば、このエージェント型決済インフラはすでに技術的に実現可能です。顧客の視点から信頼について考えてみると、確かに顧客はエージェントを利用して商品を探したり、より良い情報を得たり、価格を比較したり、購入前の体験に関わるあらゆることを行っています。そして、彼らはそれを積極的に利用しようとしています。しかし、決済の瞬間になると、信頼の問題が非常に重要になってきます。 オープンエージェント、マーチャントエージェント、あるいはサードパーティの垂直型エージェントを利用する場合、そのエージェントが私の支払い詳細や支払い認証情報を要求する瞬間――まさにそこで信頼が重要になります。エイドリアンは他のVisaの調査結果に基づいてこの点をさらに掘り下げることができるでしょうが、一般的に、消費者は自分が関わるブランドを信頼しています。エージェントはすべて新しい存在です。 したがって、顧客には依然としてより信頼性の高い手続きが必要であり、そこで決済インフラが大きな役割を果たします。なぜなら、私たちは顧客の本人確認、顧客の承認、エージェントの明確な身元確認、そして既存のあらゆる不正防止・リスク管理手続きを保証できるからです。それにより、エージェントへの取引が成立するのです。私にとっては、その最終的な層を構築することこそが課題なのです。

ドウェイン・ゲフェリー [00:10:06]:
その通りです。もちろん、この問題には2つの側面があります――買い物をする消費者と、その反対側にいる加盟店です。加盟店が「行っている」と主張することと、実際にやっていることとの間には、依然として隔たりがあるようです。このパイロット事業以外で、市場ではどのような状況が見られますか?

メントゥ・トリヴィーニョ [00:10:29]:
私はほぼ毎日、加盟店やECプラットフォーム、その他のステークホルダーと対話しています。私の見るところ、加盟店は「エージェンティック・コマース」が何であるかを明確に理解しており、多くの加盟店がすでにこの分野で取り組みを進めています。まず第一に、「何をすべきか」「いつ始めればよいか」と私たちに問い合わせてくる加盟店層がいます。 また、アイデンティティ・フレームワークの導入を始めたり、「エージェント型決済は顧客体験にどのような影響を与えるのか」「データをどのように特定すればよいのか」「顧客との関係にどのような影響が出るのか」といった質問を投げかけてくる加盟店もあります。こうした質問は、すでにアーリーアダプターたちから寄せられています。当社と提携している加盟店の中には、今回のようなパイロットプロジェクトを実施しているところもあります。 さらに一歩先を行き、パイロット導入を検討している加盟店とも連携を進めています。そしてもちろん、アマゾンのような大手プラットフォームを運営する加盟店は、その規模ゆえに、すでにこれを自社のオペレーティングシステムに統合しています。つまり、加盟店にはおおむね4つの段階があると言えます。私たちの主な役割は、業界への啓発を行い、加盟店が抱える疑問を投げかけ、解決できるよう支援し、さまざまなステークホルダーと連携して進めていくことです。なぜなら、これはエコシステム全体を巻き込んだ取り組みだからです。

ドウェイン・ゲフェリー [00:12:02]:
ありがとうございます。これで、議論を進めるための良い土台ができたと思います。また、皆さんにも参加していただきたいのですが、最初のアンケートです。「御社は現在、エージェント型コマースにおいてどの段階にありますか?」。「未導入」、「検討中」、「試験運用中」、あるいは「本格運用中」のいずれかです。皆さんが回答している間に、アンドレアスさん、御社では現在、エージェント型コマースをどのように活用されていますか?

エイドリアン・トラシェ [00:12:51]:
では、現在、私たちは「エージェント型コマース」にどのように取り組んでいるのでしょうか?まずはその経緯から説明させていただきます。約1年前、Visa Intelligent Commerceを初めて発表した際、Visaの視点から「エージェント型コマース」という概念を紹介しました。 それ以来、多くの変化がありました。このフレームワークを導入した際の重要なテーマの一つは、過去20年間にわたるイノベーションの変遷――eコマースからモバイルコマース、ソーシャルコマース、アプリ内コマース、そして現在の「エージェント型コマース」へと――を考察することでした。一つ確かなことは、顧客が求めているのは信頼、セキュリティ、そしてスケールであるということです。決済は、裏側で摩擦なく、目立たず、信頼性が高く、常に稼働している状態で機能する必要があります。 そこでVisaとして行ったのは、フレームワーク、つまり「エージェント型コマース」がどのように機能すべきかを定めた一連のルールと規制を整備することです。ここで重要なのは、新たなプレイヤー、すなわち「エージェント」が登場したという点です。大まかに言えば、支払いの主導権が消費者からエージェントへと移行し、消費者は「私の代わりにこの支払いを行ってください」とエージェントに委任する形になったのです。 これにより新たなプレイヤーが登場したため、私たちはフレームワーク、一連のAPIや機能を整備しました。エージェントがVisaネットワーク上で安全かつ信頼できる方法でどのように運用できるかについては、後ほどメントシュが詳しく説明します。これが「エージェント型コマース」の重要なポイントです――もっとも、信頼という概念は、単にエージェントを参入させることよりもはるかに広い範囲に及ぶものです。

ドウェイン・ゲフェリー [00:15:37]:
素晴らしいですね、ありがとうございます。アンケートでは良い反応が寄せられています。回答者の67%近くが「検討段階」にあると答えています。アンドレアスさん、その検討段階にある人々が、実際にパイロット導入へと踏み切るきっかけは何でしょうか?

アンドレアス・ムース [00:16:07]:
本当に重要なのはデータだと思います。かつては、販売者が事前準備――商品データの品質確認やAPIの準備状況の確認――を行うことが不可欠でした。 今では、それは単に「重要」というレベルではなく、「不可欠」です。データがなければ、このエージェント空間にアクセスすることすらできません。エージェントは、価格、在庫、注文、物流に関する情報を提供し、商品発見を支援できなければなりません。つまり、あなたの商品を知っている必要があるのです。商品情報とデータの品質は極めて重要です。今や、すべてが結びついています。エージェントが最高の体験を提供できるよう、どのようにしてさまざまなデータストアへのアクセス権を与えるか、ということです。 エイドリアンが述べたように、ここでも「信頼」が重要です。私の見解では、エージェントの自律性は「オン/オフ」のような単純なスイッチではなく、むしろダイヤルのようなものです。製品や現在の状況に応じて、いきなり完全自律型のエージェントを目指す必要はなく、より緩やかなレベルから始めることも可能です。しかし、データこそが最も重要です。データエラーによるコストは高まる一方であるため、データの品質は極めて高い水準でなければなりません。

ドウェイン・ゲフェリー [00:18:15]:
なるほど、ありがとうございます。重要なのは、人々が次の点を理解することです。つまり、検討段階から実際の試験運用に移行するには、データを整理し、エージェントに関連するデータを提供できる体制を整えておく必要があるということです。アンドレアス、引き続きお聞きしたいのですが――エージェントは新たな購入ポイントとなっています。その購入ポイントが、自社のチェックアウトからエージェントへと移行することで、販売業者にとって具体的にどのような変化が生じるのでしょうか?

アンドレアス・ムース [00:18:47]:
自社サイト上のエージェントの場合、商品データの品質とAPIの準備状況を確認する必要があります。エージェントが回答を出せるよう、必要な要素はすべて揃っていますか? エージェントが学習し、最適な回答を提供できるようにするための、顧客への直接アクセスやゼロパーティデータ、ファーストパーティデータは確保されていますか? 差別化と信頼――レビュー、認証、測定可能なブランド事例、戦略的なシグナル――は、今や非常に重要です。そして、エージェントが新たな購入の接点となる場合――自社サイトだけでなく、例えばGoogleのUCPを通じてでも――小売業者にとってその重要性はさらに高まります。顧客との直接的な可視性が失われるからです。顧客は、以前のように必ずしも店舗や商品リスト、広告を目にするとは限らなくなっています。 今や、検索結果で最初に表示される回答こそが重要となります。つまり、可視性を確保しなければなりません。この「GEO」(生成型エンジン最適化)というテーマは極めて重要です。では、検索可能から選択可能へとどう移行すればよいのでしょうか?特にコモディティ商品の場合、差別化や信頼のシグナルがなければ、エージェントは価格、在庫状況、配送時間だけで判断してしまいます。これは避けたい事態です。 したがって、信頼と差別化のシグナルが重要であり、それによって消費者はあなたのブランドが何を体現しているかを正確に理解できるようになります。また、プラットフォームへの依存も存在します――これは昔から変わらないことですが――現在、エージェントプラットフォームには新たなルールや新たなゲートキーパー、すなわちChatGPT、Google AI Overviews、Perplexityなどが登場しています。 これらのプラットフォームのルール――つまり、そこで「見つけられ」「選ばれる」ようになる方法を学ぶ必要があります。また、繰り返しになりますが、データの誤りはより大きなコストにつながります。在庫、価格、属性の誤りは、誤った意思決定や不利益な結果を引き起こす可能性があります。要するに、自社サイト上のエージェントであれ、Googleのようなサードパーティのプラットフォーム上のエージェントであれ、「欠陥ゼロのデータ」が最優先事項なのです。

ドウェイン・ゲフェリー [00:21:49]:
もちろんです、ありがとうございます。 エイドリアン — カードネットワークはこれまでにも新しいチャネルを取り入れてきました。過去40年から50年の間に、POS端末を使った対面での買い物から、Eコマースやモバイルウォレットへと移行してきました。エージェント経由のトラフィックが、ネットワークがこれまで扱ってきたものとは何が違うのでしょうか?

エイドリアン・トラシェ [00:22:18]:
先ほどの話に戻りますが、本質的な違いは――あなたが非常に的確に指摘された通り――私が言及しているのは、オンライン空間、Eコマース、モバイルコマース、ソーシャルコマース、そしてモバイルウォレットなどについてです。エージェント型コマースでは、AIエージェントがカード保有者に代わって検索や発見を行い、評価し、取引を開始します。 これまでのチャネルは、本質的には単なる追加の決済チャネルに過ぎませんでした。しかし、エージェント型コマースでは、取引に参加する主体そのものが変わり、新たな参加者としてエージェントが登場します。これにより、トラフィックの性質が変わり、新たな課題が生じます。これまで、消費者としては「このカードを信頼できるか」、加盟店としては「この消費者やカードを信頼できるか」という疑問がありました。この点に関しては、多くの不正利用の傾向が見られます。 しかし、エージェント型コマースでは、「このエージェントを信頼できるか?」「エージェントは加盟店を信頼できるか?」という問いになります。また、加盟店の視点からは、「このエージェントを信頼できるか? エージェントは本当に消費者の意図に沿って正当に活動しているのか?」という問いになります。したがって、私たちは適応し、ネットワークとして、エージェントが誰であるか、誰を代表しているか、そして実際に何を許可されているかを確実に把握する必要があります。これこそが、決定的な違いなのです。

ドウェイン・ゲフェリー [00:24:33]:
素晴らしいですね、ありがとうございます。では次の段階に進みたいと思います。これまでのところ、現状や、信頼、管理、アイデンティティに関する課題について検討してきました。次は、パイロットプロジェクトそのものに焦点を当てたいと思います。メントシュさん、実際の取引について、何が起きたのか、そして何よりも重要な点として、なぜ実行がそれほど困難だったのか、詳しく説明していただけますか?

メントシュ・トリヴィーニョ [00:25:02]:
はい――もしよろしければ、少し個人的な話をさせてください。1年近く前(あるいはそれ以上前)、イビサ島で開催された業界イベントで、エイドリアンと私がこの件について初めて話し合ったとき、その機会は明らかでした。それは、「エージェント型決済が単なる概念ではなく、実際の決済インフラ全体で機能し得るものであることを示せるか」という点でした。 その後、アンドレアスと同僚が加わりました。これは極めて重要でした。なぜなら、その場にはコマースインフラの視点が必要だったからです。私にとって――そして私たち全員にとっても――重要な学びの一つは、エージェント型決済を単なる決済の視点だけで設計することはできないということです。加盟店、ネットワーク(Visa)、アクワイアラー(Nuveiが担える役割)、発行銀行、そしてテクノロジーパートナーがすべて連携して初めて成り立つのです。 だからこそ、この概念実証(PoC)は私にとって意義深いものでした。単なる「ほら、この技術は機能する」というデモを1社が披露するだけのものではなかったからです。技術は常に機能するものですから。私はインターネットの黎明期から決済業界に携わってきました。重要なのは常にエコシステムであり、常に顧客――この場合は消費者――を中心に据えることです。Nuveiは、この概念実証の市場投入までの時間を短縮するために、独自のエージェントを開発することで、さらに一歩踏み込みました。 私の個人的な経験は、困難さとは無関係でした。むしろ、実践を通じて学び、すべてが完全に新しいことだったのです。参考になるものは何もなく、解決策を自ら考え出さなければなりませんでした。これらすべての企業がもたらしたエネルギーと才能は驚くべきものでした。それが私たちを前進させ続け、私たちが特別なものを手にしていることを明確に示してくれました。これを一人で成し遂げることは誰にもできません。インフラの課題に適切な人材が支えていれば、それを実現できるのです。

ドウェイン・ゲフェリー [00:27:34]:
そして、それは複数の欧州の発行体全体にわたって整合性を取る必要があったと記憶していますが――なぜそれらを整合させることがそれほど重要だったのでしょうか?

メントゥ・トリヴィーニョ [00:27:49]:
これはエイドリアンに引き継ぎます。というのも、これは彼がこのプロジェクトに対して行った貢献の一部だからです。

エイドリアン・トラシェ [00:27:56]:
はい、ありがとうございます。メントシュさんの発言に付け加えると、どんなイノベーションの取り組みにも、一般的に3つの段階があります。それは、探索(理論的な部分、ルール、流れ、仕組み)、実践(パイロット事業――まさに私たちがやったこと)、そしてスケールアップです。 探索段階は問題ありません。私たちはそれを済ませ、その後パイロットを実施しました。しかし、パイロットに意義を持たせるためには、単に1件の取引を行って「エージェントによる決済取引ができるか」を確認するだけでは不十分でした。それが可能であることは、すでに分かっていたからです。 私たちが目指したのは、管理された環境でありながらも実稼働環境において、欧州内外のさまざまな国のカード発行会社を対象にテストを行い、規制の観点やエコシステムの観点から、また取引が実際にどのように成立するかという観点から、それらの相互作用を確認することでした。 だからこそ、「これはパイロットプロジェクトであり、世界中のすべてのカードに一般提供されるものではないが、テスト可能な一定数のカードと消費者を対象とし、実際のカード発行会社や加盟店を巻き込み、すべてがNuveiおよびVisaのネットワークレベルを通じて処理される」と明確にすることが重要だったのです。

ドウェイン・ゲフェリー [00:29:58]:
その通りですね。では、この取り組みによって、スライド資料やサンドボックスでは証明できなかったことが何だったのでしょうか?この一連のプロセスから、実際にどのようなことを学びましたか?

エイドリアン・トラチェ [00:30:17]:
3つの点を強調したいと思います。まず、エコシステムが実際に機能することを確認することです。メントシュが述べたように、これはエコシステム全体での取り組みです。私たちは、実際の消費者、実際のカード、実際の銀行、そして実際のエージェントを求めていました。モックアップも、デモも、HTMLによるシミュレーションも一切なく、実際のエージェントが作業を行い、実際の加盟店が実際に購入を完了する形です。これは確認済みです。 第二に――実世界の事例ではよくあることですが、新たな摩擦点が見つかります。これにより、エージェントが認証情報を安全にトークン化し、認証と認可を安全に行い、その他すべての操作を確実に実行していること、そして実際に機能していることを検証できました。これは信頼とセキュリティに帰着します。それらが確実に整備され、摩擦なく機能する必要があり、「時には機能し、時には機能しない」という状態ではいけません。 そして最後になりますが、重要な点として、これは単なる将来の構想ではなく、実際に機能するものであることが証明されました。これで、「これは機能するか」という段階から、「どのようにスケールさせるか」という段階へと進むことができます。

ドウェイン・ゲフェリー [00:32:01]:
アンドレアス、別の視点、つまり技術導入において加盟店と密接に連携するという観点から、買い物客は実際にどのような体験をしたのでしょうか。また、買い物客には決して見えない舞台裏では、どのようなことが起きていたのでしょうか?

アンドレアス・ムース [00:32:18]:
買い物客が、発見から購入までの全過程をエージェントがそばで案内してくれる、まったく新しい体験をする、と言うのは簡単です。これこそが架け橋であり、この購入機能によって、まったく新しい可能性が広がります。 いくつか例を挙げましょう。商品が在庫切れの場合、エージェントは、自社のプラットフォームだけでなく、WhatsAppなどの新しいチャネルを通じて、再入荷のタイミングを買い物客に知らせることができます。つまり、「商品が再入荷しました」というだけの通知ではなく、「商品が再入荷しました。代わりに購入しましょうか?」という形になるのです。 これにより、在庫切れという瞬間が、顧客にとっても販売者にとっても新たな「事前選別済みの需要パイプライン」へと変わります。もう一つの例として、割引やプロモーション、あるいは希望のサイズが入荷した際に通知し、設定したルールに基づいて行動できる「価格エージェント」が挙げられます。

ドウェイン・ゲフェリー [00:35:35]:
その通りですね。私もあなたと同じくらい熱意を感じています。エージェント型コマースを通じて実現できる新製品、新サービス、そして新たなビジネスチャンスは、買い物客と販売者の双方の観点から見て、実に多くの新たな可能性を切り開いてくれるでしょう。

アンドレアス・ムース [00:36:07]:
信頼のシグナルについて最後に一点。まずは小規模なユースケースから始める――例えば、4週間ごとに必要なペットフードなどの「再入荷エージェント」や「補充エージェント」――エージェントに対して「私のルール通りにやってくれ」と指示することができます。これにより、段階的に信頼が築かれていくと思います。 これは、最初から完全な自律性を求めるというよりは、むしろユーザーのために働く「代行エージェント」や「コンシェルジュ」のようなものです。販売者が私たちと一緒にこうしたユースケースを運用していく中で、実際に機能しているのを目の当たりにすることで、月を追うごとに信頼が築かれていきます。そしてそこから、自律性が徐々に高まっていくのです。

ドウェイン・ゲフェリー [00:37:07]:
その通りですね、私も全く同感です。さて、2つ目のアンケートです。「エージェント型コマースについて、最も懸念している点は何か」という質問です。選択肢には、「アーキテクチャとプロトコルの選択」、「信頼と不正」、「顧客関係とデータ」、「商用化への準備状況」があります。メントシュさん、加盟店との会話の中で、どのような懸念が聞かれますか?

メントゥ・トリヴィーニョ [00:37:52]:
ここでは合理的な議論が行われていると思います。アーキテクチャやプロトコルの選択についてですが、これほど多くのプロトコルが登場している状況では、誰も早い段階で間違った標準に賭けたいとは思わないでしょう。また、あるプロトコルにコミットしたのに、半年後に切り替えなければならないような事態も避けたいはずです。 そこで、Nuveiのような「イネーブラー」が役割を果たします。エージェントがどのプロトコルを使用しても、加盟店が互換性を維持できるよう、プロトコル互換性レイヤーを構築するのです。信頼と不正利用については——これは頻繁に提起される正当な疑問です。というのも、現在の両社のモデルは、機械ではなく人間を信頼することを前提に構築されているからです。エイドリアンが述べたように、行動規範、権限、リスク管理フレームワークを構築しつつ、まさにこの議論を継続していく必要があります。 データについてですが、アンドレアスが指摘したように、データをめぐる顧客との関係は最も戦略的な懸念事項の一つであるという点で、彼は説得力のある主張をしたと思います。私たちの役割の一部は、加盟店がその管理権を維持できるよう支援することです。私たちとしては、エージェントの立場に立つ一方で、加盟店側の立場にも立っていますが、顧客との関係は加盟店が維持し続ける必要があります。

ドウェイン・ゲフェリー [00:39:44]:
アンケート結果を見ると、実際には3つの項目がほぼ同率で並んでいます。顧客関係やデータが、もっと大きな懸念事項になっていないことに驚いています。アンドレアス、人々がこれを「障害」というよりは「対処すべき課題」として捉えているのは、おそらく良い傾向でしょう。しかし、信頼や不正利用は、商用化への準備状況と並んで、依然として大きな懸念事項となっています。 エイドリアン、Nuveiやアクワイアラー、イシュアーと連携する、この分野の中心にいるあなたの立場から見て、現在最も大きな懸念事項は何でしょうか?

エイドリアン・トラシェ [00:40:39]:
アンケート結果とほぼ同じ見解です。実際、商用化の準備状況については、アーキテクチャ、プロトコル、そして信頼性と不正防止の観点と結びつけて考えるべきだと思います。信頼があり、不正がなく、かつ規模と相互運用性が確保されていれば、加盟店側の視点からは商用化の準備が整っていると言えます。 発行者側については、エージェントを特定できるように強化された同じトークン化インフラを活用し、認証情報を安全かつ確実に取引できるようにすることで、彼らの懸念に対処しています。Visaの観点から言えば、確かに複数のプロトコルが存在し、中には競合するものや、取引の異なる段階で機能するものもあります。

ドウェイン・ゲフェリー [00:42:47]:
ありがとうございます。アンケートで寄せられているフィードバックは大変嬉しく思っています。最後のセグメントに移る前に、パネリストの皆さんへの質問がある方は、Q&A欄にご記入ください。できるだけ具体的にご記入ください。 さて、スケールアップについてですが、エージェント型コマースがスケールアップし、真に自律的な決済が可能になるためには、何が必要でしょうか?エイドリアン、まずあなたからお願いします。次にアンドレアス、そしてメントシュの順で。

エイドリアン・トラシェ [00:43:53]:
先ほどの議論を踏まえて言えば、規模拡大を形作る3つの要因が見て取れます。第一に、イノベーションそのものが新たな可能性を生み出しています。つまり、この分野の爆発的な成長を牽引する新たな消費者体験の層――より優れたエージェント、より迅速な発見、よりスムーズなインターフェース、より手厚いガイダンス、使いやすさの向上――が、複数のプラットフォームにまたがって実現されているのです。 第二に、そして極めて重要なのが相互運用性です。つまり、エコシステムが、さまざまな参加者(発行会社、カード保有者、消費者、加盟店)が複数のネットワークをまたいでどれだけ円滑に連携できるかということです。そして最後に、やはり「信頼」です。これこそが、イノベーションと相互運用性の両方を、確信を持って拡大させる原動力となります。現在、業界はイノベーションと相互運用性の両面で前進しています。

ドウェイン・ゲフェリー [00:46:38]:
アンドレアス、加盟店との連携や技術の提供に携わっているあなたから見て、エージェント型コマースが真に規模を拡大するためには、何が必要だと考えますか?

アンドレアス・ムース [00:46:47]:
エイドリアンが多くの重要な点を網羅してくれたので、繰り返しはしません――信頼が明らかに核心です。販売業者と連携する際、最初のステップは、構造化されたコンテンツやブランドの露出を通じて、検索エンジン(Google AIなど)で発見されやすい状態にすることです。 次に、「選択されること」です。商品データ、検索意図のマッピング、レビュー、信頼のシグナルなどが挙げられます。続いて「実行可能であること」です。価格、配送時間、注文の正確性――これらの情報に関しては、すべてが正確でなければなりません。そして最後に、「ガバナンスが確立されているか」です。エージェントの自律性を、適切なガードレールによって管理されていることを確認する必要があります。これは大きなテーマですが、NuveiやVisaがここで行っている取り組みは素晴らしいと思います。さらに、状況を大きく変えるのは、実際のユースケースの第一波の登場だと考えています。

ドウェイン・ゲフェリー [00:49:13]:
どうもありがとうございます。メンチュさん、エージェント型コマースが規模を拡大するためには、何が必要だと思いますか?

メントシュ・トリヴィーニョ [00:49:21]:
エージェント型決済をスケールさせるためには、信頼をインフラとして確立する必要があります。 これまでにさまざまなプロトコルについて話してきましたが、インフラについて考える際、私たちが構築しているのはまさにこの「エージェント型決済インフラ」であり、エージェント側にプロトコル互換性レイヤーを提供するものです。それがUCP、AP2、Visa Intelligent Commerce、あるいはその他のプロトコルであるかを問いません。私たちが確保しなければならないのは、決済インフラがこれらすべてを相互に変換できることです。

ドウェイン・ゲフェリー [00:52:15]:
ありがとうございます。Q&Aからいくつか質問が寄せられています。エイドリアン、最初の質問はあなたへのものです。AIエージェントによって支払いが開始された場合、カードスキームのフォーマットに従い、承認または決済リクエストにはどのような新しいデータを追加する必要があるのでしょうか?

エイドリアン・トラシェ [00:52:51]:
ご質問ありがとうございます。 はい、追加のデータフィールドを導入しています。先ほど申し上げた通り、代理人を特定するため、および意図や承認の確認(「この支払いを承認したのは私です」)といった情報を把握するためです。現時点では具体的なフィールド内容を公開することは控えますが、お客様には個別に詳しくご説明させていただきます。要約すると、これにより承認・承認率が向上し、消費者と加盟店の双方にとってより良い体験が得られるようになります。

ドウェイン・ゲフェリー [00:54:20]:
全く同感です。発行側・アクワイアリング側の皆様は、こうした更新情報にぜひご注目ください。2つ目の質問です――おそらくアンドレアスさんへの質問ですが、小売業者は「エージェント型コマース」において独自の信頼ポリシーを定義できるべきでしょうか? 取引額、商品カテゴリー、あるいは顧客の行動に応じて、AIエージェントに付与される自律性のレベルが変化する、リスクベースの委任モデルを想定されていますか?

アンドレアス・ムース [00:54:54]:
最初の点についてですが、もし独自のエージェントを自社側で稼働させているのであれば、もちろん独自のポリシーを設定することは可能です。しかし、これがなぜ重要なのかについてはすでに議論しました。もし自社のポリシーが他社が採用している標準と異なっていて、何か問題が発生した場合、信頼は失われてしまいます。これは非常に重要なポイントです。

ドウェイン・ゲフェリー [00:56:12]:
つまり、AIエージェントは、取引額や商品カテゴリー、あるいは顧客の行動(例えば、リピーターか初回購入者かなど)に応じて、対応の範囲を広げたり狭めたりすることができるのでしょうか?

アンドレアス・ムース [00:57:39]:
これは、実際には製品や利用シーンによって大きく異なることを示していると思います。顧客である私にとって、ペットフードを検索するのは、例えば高額な取引に比べてリスクがはるかに低いものです。ですから、それはブランドが何を掲げているか、販売している製品が何であるか、そしてそれに基づいてどのように調整するかによって、大きく左右されるのです。

‍[1] https://www.trade.gov/country-commercial-guides/japan-ecommerce-0 [2] https://www.nuvei.com/jp/posts/nuvei-launches-in-japan. [3] https://www.researchandmarkets.com/reports/5987254/japan-online-retail-forecast-28

‍[1] https://www.trade.gov/country-commercial-guides/japan-ecommerce-0 [2] https://www.nuvei.com/jp/posts/nuvei-launches-in-japan. [3] https://www.researchandmarkets.com/reports/5987254/japan-online-retail-forecast-28

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